Öksürük sesinden hastalık tanısı koyabilen yazılım geliştirildi
Tıp ve teknolojinin kesişiminde önemli bir adım daha atıldı. Bilim insanları, yalnızca öksürük sesini analiz ederek çeşitli solunum hastalıklarını teşhis edebilen bir yapay zekâ yazılımı geliştirdi. Bu teknoloji, özellikle erken tanı ve uzaktan teşhis alanında çığır açabilir.
Yeni geliştirilen bu yazılım, öksürük sesi verilerini analiz ederek kullanıcıda hangi tür solunum yolu hastalığının bulunduğunu tahmin edebiliyor. Yazılımın temelinde, makine öğrenimi (machine learning) ve derin sinir ağları (deep learning) teknolojileri bulunuyor.
Araştırmacılar, binlerce farklı bireyden alınan öksürük seslerini etiketleyerek yapay zekâyı eğitti. Her ses verisi, bireyin sahip olduğu hastalıkla ilişkilendirilerek sisteme tanıtıldı. Böylece algoritma, örnekler üzerinden öğrenerek farklı hastalıkları ayırt edebilecek seviyeye ulaştı.
Yazılımın özellikle tanıyabildiği hastalıklar şunları içeriyor:
Yapılan testlerde bu sistemin %85 ila %95 arasında doğruluk oranlarına ulaştığı bildirildi.
Uzmanlar bu sistemin özellikle tele-tıp ve uzaktan sağlık takibi gibi alanlarda büyük rol oynayacağını belirtiyor. Hasta, akıllı telefonuna kurulu bir uygulama üzerinden öksürüğünü kaydedip sisteme yükleyerek, ön tanı alabilecek. Bu yöntemle:
gibi avantajlar sağlanması bekleniyor.
Söz konusu yazılım, başta ABD, Almanya, Japonya ve Güney Kore olmak üzere birçok ülkedeki sağlık teknolojisi firmaları ve üniversiteler tarafından ilgiyle karşılandı. Özellikle pandemiler sırasında temassız teşhis yöntemlerinin ne kadar önemli olduğu bir kez daha ortaya çıkmıştı.
Birçok dijital sağlık girişimi, bu teknolojiyi kendi sistemlerine entegre etmek için çalışmalara başladı. Aynı zamanda bazı mobil uygulamalar da kullanıcı testlerine açıldı.
Elbette yapay zekâ tabanlı sağlık teknolojilerinde kişisel veri güvenliği de kritik bir konu olarak öne çıkıyor. Geliştirici ekipler, kullanıcıdan alınan ses kayıtlarının anonimleştirildiğini ve herhangi bir biyometrik veriyle eşleştirilmediğini ifade ediyor.
Ayrıca kullanıcı onayı olmadan verilerin üçüncü taraflarla paylaşılmadığı, verilerin şifrelenmiş sistemlerde tutulduğu vurgulanıyor.
Bu yazılımın Türkiye’deki bazı üniversite hastanelerinde ve özel sağlık kuruluşlarında pilot projeler kapsamında denendiği bildirildi. TÜBİTAK ve bazı teknoparklar, bu tür yerli uygulamaların geliştirilmesi için Ar-Ge destek programlarını devreye soktu.
Eğer sistem yaygınlaşırsa, özellikle aile hekimliği sisteminde ciddi bir dijital dönüşümün önü açılabilir. Uzaktan teşhis ve tarama sistemleri, kırsal ve erişimi zor bölgelerdeki hastalar için önemli bir çözüm olabilir.
Yapay zekânın sağlık sektörüne sunduğu bu yeni imkân, tıbbın geleceği açısından umut verici bir gelişme. Sadece bir öksürük sesiyle potansiyel hastalıkların tespit edilebilmesi, hem bireysel sağlığın korunması hem de sağlık sistemlerinin yükünün azaltılması açısından büyük önem taşıyor.
Kurban Bayramı’nda artan et tüketimi, sağlık risklerini de beraberinde getiriyor. Uzmanlar, hijyenik koşullarda kesilmeyen ve…
Sağlık Bakanlığı, bulaşıcı hastalıklarla mücadelede dışa bağımlılığı azaltmak için kapsamlı bir yerli üretim planı başlattı.…
Kas erimesiyle seyreden ve şu an için kesin bir tedavisi bulunmayan ALS hastalığına karşı bilim…
ABD Ordusu, askerî hazırlık seviyesini artırmak amacıyla yeni bir fiziksel yeterlilik testini uygulamaya koydu. Eski…
Uzmanlar, sağlıksız beslenme alışkanlıklarının tetiklediği ve mevcut diyabet sınıflarına uymayan yeni bir diyabet türünün tıbbi…
İzmir’de dünyaya gelen minik Umut, doktorların ilk kez karşılaştığı genetik kaynaklı nadir bir rahatsızlıkla doğdu.…